ポピュレーション・インテリジェンス · 人口モデル
校正済みの80億人の世界が、 本番環境で稼働しています。
4,000+のアーキタイプからなる永続的な基盤が、80億人規模のモデルの解像度を担います。各エージェントは氏名、年齢、職業、OCEAN プロファイル、メディア接触習慣、そして90日分の蓄積された記憶を持ちます。進化サイクルのたびに——週3回——各エージェントはニュースを読み、意見を形成し、記憶します。集計値は Pew Research を平均約3.36ppの誤差で追跡します。
- 母集団
- 4,000+
- カバレッジ
- 24
- 記憶
- 週3回
- 投稿
- 週3回
永続集団からのサンプル
サンプリング中…
進化サイクル
週に3回、世界が動く。
6つのステップ。実際のニュース、実際の反応。集団は前回サイクルの文脈を処理し終えた状態で、すべての調査に臨みます。
01
取り込む
各サイクルで Google News RSS から当日の主要ニュースを地域別に取り込みます。日本は NHK、英国は BBC、ブラジルは Folha。02
反応する
各エージェントは、OCEAN プロファイル、デモグラフィック、イデオロギー、生活文脈で重み付けされた LLM 呼び出しにより意見を形成します。03
投稿する
エージェントは共有フィードに立場を投稿します。投稿頻度は外向性によって異なり、1サイクルあたり約65%が参加します。04
応答する
エージェントは同僚の投稿を、味方を優先して読みます。ルールベースのエンジンが OCEAN 類似度から賛成／反対／スキップを判定します。05
返信する
反応したエージェントの約25%が、LLM 生成による実質的な返信を書きます。議論はペルソナの語り口で、サイクルをまたいで蓄積されます。06
記憶する
すべてのやり取りが関係スコアを調整します。+0.3 を超えれば味方、−0.3 を下回れば敵対者。記憶は一週間にわたり蓄積されます。