广告创意测试 · 预检
广告创意， 先预检，再进竞价。
你的 AI 智能体在任务进行中，通过 CrowdOS MCP 服务器预检整支广告，所有套餐均可使用，Free 也不例外：标题、钩子和行动号召，再经由 Ads Labo 和 Screening Room 预检图片和视频版本。一个以人口普查为基准、内部存在分歧的样本组评判每个版本，给出 ship、tied 或 rework，而不是一个模型的意见。
一条广告的两半
文字和画面，都由一个智能体完成。
文字部分，智能体调用 compare_options，传入 2–10 个文字选项（标题、正文、钩子句、行动号召），得到 Borda 排行榜和胜者。preview_cost 先估算费用，调用免费。
画面部分，Ads Labo 接收 2–4 个图片或视频版本（图片最大 10 MB，视频最大 100 MB）、Meta 式定向和一个版位：Meta Feed、Reels 或 Stories。每位样本成员以随机顺序看到所有版本，选出自己会点的那一个，或者都不选。MCP 在每个套餐上都与网页版功能相同，所以版本也由智能体自己提交。
ADS LABO 给你什么
一个结论、诚实的误差范围，以及理由。
01
Ship、tied 或 rework。
一句话结论，由配对符号检验支撑。同一个人评判了每个版本，人设噪声相互抵消。02
带 95% Wilson 区间的偏好。
每个版本的偏好份额及 95% Wilson 置信区间，另加一个 0–100 的 Pull Index，来自每位样本成员 0–10 的点击意愿评分。相对偏好，就按偏好来报告。03
人群翻转。
按年龄、性别、收入和兴趣拆分偏好，并明确指出翻转：总体胜者在哪些细分人群中落败。04
该改什么，用他们自己的话说。
每个版本归纳出 3 个优点和 3 个缺点，来自逐字理由。结论是 rework 时，“都不选”的理由就是简报。05
样本规模。
Quick Test：100 名受访者，75 积分。Standard Lab：300 名，225 积分。Deep Test：500 名，375 积分。同一样本组最多测试 4 个版本，价格与 1 个相同。单创意模式提供 Pull Index 和人群拆分。样本规模随套餐而定，网页版和 MCP 一致。
市场与版位
同样的版本，放在它们将要投放的版位上。
可针对 24 个市场级受众测试同样的版本。Meta 信息流、Reels 和 Stories——样本组在版位语境中评判你的创意。
相关页面
同一群人，换一种提问。
上市前测试除了广告，还涵盖信息、设计稿和演示文稿。这一页只讲广告本身：文案、图片和视频，由智能体通过 MCP 或在网页版中预检。
常见问题
上线前如何测试广告创意？
让你的 AI 智能体在任务进行中，通过 CrowdOS MCP 服务器来预检，所有套餐均可使用，Free 也不例外。compare_options 给文案排序；图片和视频版本交给 Ads Labo：2–4 个版本，一个以人口普查为基准的样本组，一个带 95% Wilson 区间的 ship / tied / rework 结论。
我的智能体能通过 MCP 测试图片或视频广告吗？
可以。MCP 在每个套餐上都与网页版功能相同：你的套餐在 Ads Labo 和 Screening Room 中能做的，包括图片和视频版本，智能体都能通过 MCP 完成，并与它用 compare_options 排序的标题、正文、钩子和行动号召一起进行。仅 REST API 为 Enterprise 专属。
Ads Labo 能预测 CTR、CPM 或 CPI 吗？
不能。样本组衡量的是相对偏好：哪个创意胜出、对谁胜出、胜出多少。CPM 和 CPI 由竞价决定。带着样本组选中的创意进入竞价，再用一小笔实投预算确认绝对数值。
广告创意测试和上市前测试有什么不同？
上市前测试是线上 A/B 测试之前的整个环节：信息、设计稿、演示文稿和广告。广告创意测试只针对广告本身：智能体通过 MCP 预检的文案、图片和视频版本，在版位语境中接受评判。
样本组有多准确？
在 Pew 民意基准上，人群的意见分布与公开民调的一致性达 93.3%。这个数字衡量的是意见。创意排序相对于线上投放是另一项测量，因此 Ads Labo 的结论是方向性的预检判断。