살아 있는 인류의 모델.질문을 위해 태어났습니다.
정책, 제품, 대중을 향한 메시지에 사람들이 어떻게 반응할지 시뮬레이션합니다.
인구총조사를 기반으로 한 시뮬레이션 응답자들이 질문과 질문 사이에도 뉴스를 따라갑니다. 누가 지지하고 누가 반발하는지, 그리고 그 이유까지 알 수 있습니다.
- PEW 일치도
- 93.3%
- 시장
- 24
- 인구 모델
- 80억
CROWDOS 위에 구축된 앱
PULSE
군중에게 묻고, 답을 받습니다.
인구총조사 기반 응답자 20~1,000명을 대상으로 여론을 측정합니다. 감성 분포, 인구통계 교차분석, 원문 인용. 투표, 토론, 비교 중에서 선택하십시오. 조사 완료 시간 중앙값은 2분 미만.
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SCREENING ROOM
내보내기 전에, 어떤 자료든 압박 테스트합니다.
크리에이티브, 제품 목업, 정책 초안, 제안서, 문서를 업로드하십시오. 대표성 있는 패널이 반응하고 그 이유를 설명합니다 — 코호트별 분해와 전문가 렌즈까지 함께.
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ADS LABO
돈을 쓰기 전에, 광고 성과를 예측합니다.
크리에이티브를 업로드하고 Meta 방식의 타기팅을 설정하십시오. 합성 패널이 클릭 의향, 브랜드 회상, 감성을 예측하고 연령·성별·소득·관심사별 코호트 분해를 제공합니다.
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답변을 직접 확인하십시오 · 브라우저, 에이전트, API——같은 군중
아래 실제 조사 사례를 넘겨 보십시오 — 그런 다음 브라우저나 AI 에이전트에서 직접 조사를 실행하거나, 엔터프라이즈 계정이라면 세 줄의 코드로 같은 군중에 질의하십시오.
예시 조사 · 응답자 200명 · 미국 일반 인구 · 8.4초
“주 4일 근무제를 도입해야 할까요?”
“하루가 줄면 어쩔 수 없이 계획을 세우게 됩니다. 그 대가로 금요일은 내줄 수 있습니다.”
“고객의 나흘치 문제가 나흘 안에 들어맞지는 않습니다. 금요일에도 누군가는 전화를 받아야 합니다.”
요청 · 엔터프라이즈 API · POST /api/v1/developer/simulations
curl https://api.crowdos.ai/api/v1/developer/simulations \
-H "Authorization: Bearer $CROWDOS_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"topic": "Should we ship a 4-day workweek?",
"mode": "voting",
"population_size": 200,
"demographic_preset": "us_general_population"
}'방법론
이 방법론 원칙들이 인구 인텔리전스를 범용 LLM 프롬프팅과 갈라놓습니다 — 그리고 모든 원칙은 모든 조사에 빠짐없이 적용됩니다.
I
인구총조사 기반 표집.
모든 응답자는 공개된 인구총조사 분포에서 추출됩니다 — 미국 ACS, 영국 ONS, 호주 ABS — 편의 표집은 쓰지 않습니다.II
OCEAN 빅파이브 성격 특성.
응답자마다 검증된 다섯 개의 특성 점수를 지니며, 이 점수가 추론하고 논쟁하고 답하는 방식을 실질적으로 바꿉니다.III
라벨이 아니라 행동 맥락.
일상 루틴, 미디어 소비, 생애 사건 — 프롬프트가 담는 것은 인구통계 라벨이 아니라 온전한 페르소나입니다.IV
내장된 반아첨 장치.
모든 조사는 응답자에게 비판적이고, 반박하며, 구체적일 것을 지시합니다 — 비위를 맞추려는 LLM의 기본 성향에 맞서기 위해서입니다.V
복수 공급자 기반 모델 다양성.
패널은 프런티어 모델 앙상블을 순환하며 구성되므로, 특정 모델 하나의 편향이 패널의 편향이 되지 않습니다.VI
지속되는 응답자 모집단.
24개 시장에 걸친 4,000+개 아키타입이 실제 뉴스를 읽고 정기적인 주기로 진화합니다. 모든 조사는 여기에서 인구 구성에 따라 가중치를 적용한 패널을 새로 추출합니다.
계정 플랜
조사는 선불 지갑에서 사용량만큼 차감되며, 응답자 1인당 단가는 모든 플랜에서 동일합니다. 플랜은 월 크레딧을 더하고, 더 큰 패널을 열어 주며, MCP 한도를 높입니다. 모든 앱은 모든 플랜에서 사용할 수 있습니다.
방법론 자주 묻는 질문
범용 LLM에 프롬프트를 넣는 것과 무엇이 다릅니까?
각 응답자는 인구총조사 분포에서 표집된 지속적인 페르소나입니다 — OCEAN 특성, 직업, 생애 단계, 미디어 소비 — 그리고 그 인구통계학적 정체성은 여러 조사에 걸쳐 유지됩니다. 조사 도구는 구조화된 리서치 브리프를 바탕으로 모더레이터 모델이 조립하며, 자유 형식 프롬프트가 아닙니다. 응답은 페르소나와의 정합성을 검증한 뒤, 일반적인 ‘도움이 되는 답변’이라는 목표가 아니라 브리프가 정한 성공 기준에 따라 평가됩니다.
합성 응답자 데이터는 사람 패널과 비교하면 어떻습니까?
방향성을 확인하는 조사에서는 — 두 크리에이티브 중 어느 쪽이 목표 세그먼트에 더 강하게 꽂히는지, 어떤 가격대가 합리적으로 읽히는지, 하나의 메시지가 지역별로 어떻게 갈리는지 — 합성 패널이 소표본 현장 조사의 오차 범위 안에서 사람 정성 패널을 따라가며, 비용은 그 0.01~0.1% 수준입니다. 낯선 삶의 경험을 현상학적으로 깊이 파고드는 작업에서는 사람 패널이 여전히 기준입니다. 조사가 후자에 해당할 경우 플랫폼이 이를 표시합니다.
업로드한 크리에이티브의 데이터 처리 방침은 무엇입니까?
크리에이티브 파일은 행 수준 보안이 적용된 격리 버킷에 저장되며 업로드 후 약 24시간이 지나면 자동으로 삭제됩니다. 업로드된 자료는 모델 학습에 사용되지 않습니다. 리서치 브리프와 응답자 산출물은 연구자의 통제 아래 계정에 보관됩니다.
오디언스 정의를 맞춤 설정할 수 있습니까?
가능합니다. 군중은 6개 대륙 24개 시장에 걸쳐 있으며, 흔히 쓰이는 코호트용 스타터 템플릿(미국 Z세대, 영국 도심, 싱가포르 테크 종사자, 브라질 도시 중산층 등)과 함께 국가, 연령대, 성별, 소득 구간, 학력, 정치 성향을 자유롭게 조합할 수 있는 맞춤 오디언스 빌더를 제공합니다. 모든 앱과 API에서 사용할 수 있습니다.
API가 있습니까?
네, 엔터프라이즈 계정용으로 제공됩니다. Pulse, Screening Room, Ads Labo를 움직이는 같은 군중에 조직이 소유한 키로 REST 질의를 보내고, 구조화된 JSON으로 결과를 받습니다. 또한 모든 플랜에서 CrowdOS MCP 서버를 통해 Claude나 Cursor 같은 AI 에이전트로 플랜 한도 안에서 조사를 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 엔터프라이즈 및 MCP 페이지를 참고하십시오.
오늘, 군중에 질의하십시오.
카드 없이 무료로 가입하십시오. 웰컴 크레딧으로 첫 조사를 바로 실행할 수 있습니다. 또는 AI 에이전트를 연결해 그곳에서 조사를 실행하십시오.
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