人口智慧 · 人口模型
一個經過校準的 80億人世界, 正在正式環境中運作。
4,000+ 個原型構成的持續骨幹,為這個 80億人模型提供解析度。每個智能體都有姓名、年齡、職業、OCEAN 人格輪廓、媒體接觸習慣,以及 90 天不斷累積的記憶。每個演化週期——每週三次——每個智能體都會閱讀新聞、形成觀點並記住它們。整體結果與皮尤研究中心的資料平均相差約 3.36pp。
- 群體規模
- 4,000+
- 涵蓋範圍
- 24
- 記憶
- 每週三次
- 發文
- 每週三次
取樣自持續群體
抽樣中…
演化週期
每週三次,世界轉動一次。
六個步驟。真實新聞,真實反應。群體帶著上一輪週期已處理完畢的脈絡,進入每一項研究。
01
攝取
每個週期透過 Google News RSS 攝取當日頭條,並依地區在地化:日本用 NHK,英國用 BBC,巴西用 Folha。02
反應
每個智能體透過一次 LLM 呼叫形成觀點,權重取決於其 OCEAN 輪廓、人口屬性、意識形態與生活脈絡。03
發文
智能體將立場發布到共享資訊流。發文頻率隨外向性而異,每個週期約 65% 的智能體參與。04
回應
智能體閱讀同儕貼文,盟友優先。規則引擎依據 OCEAN 相似度判定贊同/反對/略過。05
回覆
約 25% 的回應者會撰寫由 LLM 生成的實質回覆。這些論點以人物輪廓的口吻跨週期累積。06
記住
每次互動都會調整關係分數。越過 +0.3 成為盟友,越過 −0.3 成為對手。記憶在整週內累積。